Economic and financial viability of sprayers: self-propelled and drones
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2025.v9.1693Keywords:
Agriculture 4.0, Spraying drone, Self-propelled sprayer, Monte Carlo simulation, Economic feasibilityAbstract
This paper examines the economic and financial feasibility of sprayers used in agricultural production, focusing on self-propelled and drone-based models. The study evaluates the cost-effectiveness of these technologies under various operational scenarios. Data were gathered from technical reports and informal interviews with agribusiness experts. We used cash flow statements, statistical tools, and Microsoft Excel 2013® to simulate pessimistic, most likely, and optimistic scenarios. The financial feasibility was assessed using Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback, and Benefit-Cost Ratio (BCR). Monte Carlo simulation was applied to quantify the confidence level of the indicators considering model uncertainties. Results suggest that drones are more efficient in small areas requiring high precision and low operating costs, while self-propelled sprayers are more cost-effective on large farms due to scale and faster application time. However, limitations in drone payload and autonomy pose challenges in extensive fields. A hybrid strategy combining drones in specific areas and self-propelled sprayers on broader fields can enhance agricultural outcomes.Downloads
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