Inteligência Artificial na educação: uma revisão sistemática sobre ética, desafios e oportunidades

Wanchel Pierre; Monhel Maudoony Pierre

doi:10.47236/2594-7036.2026.v10.1969

Autores/as

Wanchel Pierre Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0009-0006-1590-9155
Monhel Maudoony Pierre Universidade Federal de Uberlândia https://orcid.org/0009-0004-2637-7997

DOI:

https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.1969

Palabras clave:

Educación, Ética, Inteligencia Artificial, Formación Docente, Políticas Públicas

Resumen

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha provocado transformaciones significativas en la educación, acompañadas de desafíos éticos, pedagógicos y técnicos. Este estudio tiene como objetivo analizar los impactos del uso de la Inteligencia Artificial en la educación, considerando tendencias geográficas y temáticas, desafíos de implementación y la eficacia de las soluciones propuestas. La investigación, de carácter exploratorio, se basó en una revisión sistemática de la literatura sobre el uso de la tecnología en la enseñanza. Se analizaron 85 artículos indexados en las bases Web of Science, ERIC, y SciELO publicados entre 2021 y 2025, todos evaluados como de alta calidad metodológica. Los resultados indican que Europa es la principal productora científica, con el 45,9% de los estudios y un enfoque en cuestiones éticas y políticas públicas. América del Norte representa el 21,2%, con destaque en el desarrollo de competencias digitales. Asia alcanza el 15,3%, liderando investigaciones técnicas sobre sistemas explicables. América del Sur, Medio Oriente y África registran, respectivamente, el 11,8%, el 3,5% y el 2,4%. Se identificaron tres barreras principales: dilemas éticos, brechas pedagógicas y limitaciones técnicas. Entre las estrategias de mitigación se destacan las estructuras de auditoría, las políticas institucionales y los programas de formación docente. Se encontró una correlación positiva (r = 0,08) entre las políticas integrales y la reducción de conductas inapropiadas, con tendencia hacia la innovación (p = 0, 4565). Se concluye que la integración responsable de la Inteligencia Artificial en la educación requiere la definición de estándares éticos globales, la creación de comités de supervisión y la inclusión de la alfabetización digital en los currículos. El estudio ofrece insumos prácticos para educadores y responsables de políticas ante las oportunidades y los desafíos de la transformación educativa.

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Biografía del autor/a

Wanchel Pierre, Universidade Federal de São Carlos

Doctorando en Educación Especial e Inclusiva por la Universidad Federal de São Carlos. São Carlos, São Paulo, Brasil. Direcciones electrónicas: wanchelp@estudante.ufscar.br / wanchelpierre1988@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0009-0006-1590-9155. Currículum Lattes: https://lattes.cnpq.br/0926741252696403
Monhel Maudoony Pierre, Universidade Federal de Uberlândia

Doctorando en Ciencia de Datos por la Universidad Federal de Uberlândia. Uberlândia, Minas Gerais, Brasil. Direcciones electrónicas: monhel.pierre@ufu.br / monhelmaudoonypierre@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0009-0004-2637-7997. Currículum Lattes: http://lattes.cnpq.br/2013060772004963.

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