Terceirização cognitiva e pensamento crítico

como os LLM afetam as competências basilares na EPCT

Resumo

Diante da crescente ubiquidade da inteligência artificial (IA), em especial os large language models (LLM), como ChatGPT, Gemini ou Claude, emerge um dilema pedagógico cuja problemática central reside na tensão entre a proficiência em tecnologias de IA para o mundo do trabalho e o impacto de sua utilização não mediada sobre a aprendizagem propedêutica. Este artigo objetiva examinar as implicações do uso do LLM no desenvolvimento do pensamento crítico, durante a formação das competências basilares no âmbito da Educação Profissional, Científica e Tecnológica (EPCT). A pesquisa caracteriza-se como estudo exploratório e descritivo, conduzido por revisão integrativa da literatura, com corpus constituído por artigos científicos indexados nas bases Scopus e Web of Science, selecionados mediante critérios de inclusão e exclusão orientados por cinco eixos temáticos. Os resultados evidenciam que a ausência de bases conceituais consolidadas leva os estudantes a aceitarem passivamente as saídas geradas pela IA, comprometendo a aprendizagem em profundidade. Os estudos demonstram que os LLM suprimem as dificuldades desejáveis que constituem o motor do desenvolvimento cognitivo, inibindo processos de assimilação, acomodação e metacognição. Evidencia-se, ainda, que, sem mediação pedagógica intencional, a IA deixa de operar como ferramenta e passa a atuar como tecnologia estruturante, alterando os fins da própria aprendizagem. Conclui-se que a variável decisiva não é a presença ou a ausência da tecnologia no itinerário formativo, mas o momento de sua inserção e a qualidade da mediação pedagógica, de modo que a integração da IA deve ser posterior à consolidação das competências basilares que alicerçam a autonomia intelectual do egresso da EPCT.