Desenvolvimento de um assistente virtual como suporte acadêmico do curso de licenciatura em Computação usando IA generativa personalizada e RAG
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2025.v9.1757Palavras-chave:
Assistente virtual, Automação acadêmica, Inteligência Artificial, Modelos de linguagem natural (LLM), Recuperação com geração aumentada (RAG)Resumo
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um assistente virtual voltado ao curso de licenciatura em Computação do Instituto Federal do Tocantins – Campus Araguatins, com o propósito de automatizar o atendimento às dúvidas frequentes da comunidade acadêmica. A iniciativa busca oferecer um canal de suporte mais ágil e acessível, especialmente em contextos com limitações de recursos humanos para atendimento contínuo. A solução utiliza técnicas de Inteligência Artificial, com modelos de linguagem em grande escala (LLM) para geração de respostas automáticas de forma contextualizada. O sistema foi integrado ao WhatsApp, permitindo que os usuários realizem perguntas e recebam respostas em tempo real, com base em documentos institucionais do curso previamente organizados e validados. Metodologicamente, adotou-se a abordagem de recuperação com geração aumentada (RAG), que combina a busca de documentos relevantes com a representação semântica de textos por meio de embeddings. As consultas dos usuários são convertidas em vetores e comparadas a uma base de dados vetorizada, permitindo a recuperação de conteúdos mais pertinentes. Os documentos são organizados e mantidos no Google Drive, o que facilita sua curadoria e atualização contínua. O assistente virtual foi projetado para responder perguntas frequentes (FAQ) da comunidade acadêmica, abrangendo desde informações básicas, como estrutura curricular, carga horária e horários de aulas, até conteúdos extraídos de documentos institucionais mais complexos, como regimentos, regulamentos de trabalho de conclusão de curso e estágio, atas, editais e demais normas internas do curso.Downloads
Referências
CARVALHO JÚNIOR, C. F. de; CARVALHO, K. R. S. dos A. de. Chatbot: uma visão geral sobre aplicações inteligentes. Revista Sítio Novo, Palmas, v. 2, n. 2, p. 68-84, 2018. DOI: 10.47236/2594-7036.2018.v2.i2.68-84p. Disponível em: https://sitionovo.ifto.edu.br/index.php/sitionovo/article/view/140. Acesso em: 7 set. 2025.
DEMPORE, J.; MODUGU, K.; HESHAM, A.; RAMASAMY, L. The impact of ChatGPT on higher education. Frontiers in Education, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1206936. Acesso em: 29 set. 2024.
DIAS, A. Digital Service in Brazilian Large Collections: Proposed Mobile Solution Integrated to Chatbots applied to University Collections. Proceedings of The 5th International Conference on Modern Research in Engineering, Technology and Science, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.33422/5th.icmets.2022.02.45. Acesso em: 29 abr. 2025.
ILIEVA, G.; YANKOVA, T.; KLISAROVA-BELCHEVA, S.; DIMITROV, A.; BRATKOV, M.; ANGELOV, D. Effects of generative chatbots in higher education. Information, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/info14090492. Acesso em: 29 set. 2024.
JIANG, Z.; XU, F.; GAO, L.; SUN, Z.; LIU, Q.; DWIVEDI-YU, J.; YANG, Y.; CALLAN, J.; NEUBIG, G. Active retrieval augmented generation. In: CONFERENCE ON EMPIRICAL METHODS IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING, 2023, Stroudsburg, Singapore. Proceedings […]. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2023. p. 7969-7992. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.499. Acesso em: 29 abr. 2025.
KAYALI, B.; YAVUZ, M.; BALAT, Ş.; ÇALIŞAN, M. Investigation of student experiences with ChatGPT-supported online learning applications in higher education. Australasian Journal of Educational Technology, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14742/ajet.8915. Acesso em: 29 set. 2024.
LEE, K.; JO, J.; KIM, J.; KANG, Y. Can chatbots help reduce the workload of administrative officers? Implementing and deploying FAQ chatbot service in a university. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-COMPUTER INTERACTION, 21., 2019, Orlando. Proceedings […]. Cham: Springer, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23522-2_45. Acesso em: 22 abr. 2025.
LI, Y. The potential application of ChatGPT in higher education management. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, [S. l.], v. 25, p. 7439, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.54254/2753-7048/25/20230750. Acesso em: 22 abr. 2025.
LO, C. What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, v. 13, n. 4, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci13040410. Acesso em: 29 abr. 2025.
MENDOZA, S.; SÁNCHEZ-ADAME, L.; URQUIZA-YLLESCAS, J.; GONZÁLEZ-BELTRÁN, B.; DECOUCHANT, D. A model to develop chatbots for assisting the teaching and learning process. Sensors, Basel, Switzerland, v. 22, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22155532. Acesso em: 29 set. 2024.
PÉREZ, J.; DARADOUMIS, T.; PUIG, J. Rediscovering the use of chatbots in education: A systematic literature review. Computer Applications in Engineering Education, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1002/cae.22326. Acesso em: 29 set. 2024.
SHAN, H.; SHAN, Y. Retrieval-augmented generation: an architecture overview. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING – ICAISC, 2024, Cham. Proceedings […]. Cham: Springer, 2024. p. 62-75. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-77954-1_6. Acesso em: 30 abr. 2025.
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