Inteligencia artificial en la investigación científica brasileña

un análisis comparativo de documentos oficiales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.2326

Palabras clave:

Inteligencia Artificial Generativa, Integridad científica, Investigación documental, Regulación, Transparencia

Resumen

El estudio analiza comparativamente el documento de la Coordinación de Perfeccionamiento del Personal de Nivel Superior (CAPES) titulado "A Inteligência Artificial na Pesquisa e no Fomento: Desafios e Oportunidades" y la Portaría del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico – CNPq n.º 2.664, del 6 de marzo de 2026, con el objetivo de examinar cómo se regula la Inteligencia Artificial Generativa en la investigación científica brasileña. El material está compuesto por estos dos documentos oficiales, sometidos a investigación cualitativa, documental, descriptiva y comparativa. El análisis se organizó en seis ejes: naturaleza normativa y ámbito de aplicación; autoría, responsabilidad y supervisión humana; transparencia y obligaciones de declaración de uso; integridad científica, infracciones y sanciones; protección de datos, confidencialidad y secreto científico; y formación, competencias y cultura institucional. Los resultados indican convergencia en la afirmación de la responsabilidad humana y divergencia en cuanto al grado de obligatoriedad, nivel de detalle y fuerza sancionatoria. También se identificaron, silenciamientos sobre la operacionalización local de las directrices y sobre las desigualdades de acceso a las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa. Se concluye que la gobernanza de la Inteligencia Artificial Generativa en la ciencia brasileña se está en consolidación, combinando orientación, regulación y lagunas aún no superadas.

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Biografía del autor/a

  • Renata Ribeiro Guimarães-Cruz, Instituto Federal do Rio de Janeiro
    Doctoranda del Programa de Posgrado en Humanidades, Culturas y Artes de Afya Universidade Unigranrio. Profesora de Inglés con Fines Específicos del Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Río de Janeiro. Río de Janeiro, Brasil. Correo electrónico: ribguimaraes@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0009-0004-7705-3044. Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/1206738714606254.
  • Márcio Luiz Corrêa Vilaça, Afya Universidade Unigranrio
    Doctor en Letras por la Universidad Federal Fluminense. Profesor titular y Coordinador del Programa de Posgrado en Humanidades, Culturas y Artes de Afya Universidade Unigranrio. Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brasil. Correo electrónico: professorvilaca@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8746-2923. Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/8277768121091487.

Referencias

BRASIL, André. A inteligência artificial na pesquisa e no fomento: desafios e oportunidades. Brasília, DF: CAPES, 2025. 18 p. DOI: 10.21713/IApesquisa. Disponível em: https://www.gov.br/capes/pt-br/centrais-de-conteudo/23042025_Relatorio_2575649_A_inteligencia_artificial_na_pesquisa_e_no_fomento.pdf. Acesso em: 1 jul. 2026.

CARDOSO, Juliana Pena Teixeira; BATISTA, Gustavo Araújo. A pesquisa documental no âmbito das políticas educacionais: conceitos e discussões. Cadernos da Fucamp, v. 29, p. 30-43, 2024. Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/cadernos/article/view/3429/2161. Acesso em: 01 jul. 2026.

CELLARD, André. A análise documental. In: POUPART, Jean et al. A pesquisa qualitativa: enfoques epistemológicos e metodológicos. Tradução de Ana Cristina Arantes Nasser. Petrópolis, RJ: Vozes, 2008. p. 295-316.

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO (Brasil). Portaria nº 2.664, de 6 de março de 2026. Institui a Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, n. 47, p. 12, 11 mar. 2026. Disponível em: https://www.in.gov.br/web/dou/-/portaria-cnpq-n-2.664-de-6-de-marco-de-2026-691779232. Acesso em: 4 nov. 2026.

EVANGELISTA, Olinda. Apontamentos para o trabalho com documentos de política educacional, 2008. Disponível em: https://grupos.moodle.ufsc.br/mod/resource/view.php?id=246021&forceview=1. Acesso em: 1 jul. 2026.

KAUFMAN, Dora. Desmistificando a inteligência artificial. 2. ed. rev. e ampl. Belo Horizonte: Autêntica, 2022. 336 p.

LÜDKE, Menga; ANDRÉ, Marli E. D. A. Pesquisa em educação: abordagens qualitativas. São Paulo: EPU, 1986.

PROOFIG. Image Integrity & Image Plagiarism Checker for Research | Proofig AI. [S. l.]: Proofig, 2026. Disponível em: https://www.proofig.com. Acesso em: 4 nov. 2026.

SANTAELLA, Lucia; KAUFMAN, Dora. A Inteligência artificial generativa como quarta ferida narcísica do humano. MATRIZes, São Paulo, v. 18, n. 1, p. 37-53, 2024. DOI:10.11606/issn.1982-8160.v18i1p37-53. Disponível em: https://revistas.usp.br/matrizes/article/view/210834. Acesso em: 1 jul. 2026.

Publicado

2026-11-11

Número

Sección

Artigo Científico

Cómo citar

GUIMARÃES-CRUZ, Renata Ribeiro; VILAÇA, Márcio Luiz Corrêa. Inteligencia artificial en la investigación científica brasileña: un análisis comparativo de documentos oficiales. Revista Sítio Novo, Palmas, v. 10, p. e2326, 2026. DOI: 10.47236/2594-7036.2026.v10.2326. Disponível em: https://sitionovo.ifto.edu.br/index.php/sitionovo/article/view/2326. Acesso em: 11 nov. 2026.