Estudio del suelo y evaluación de la aptitud agrícola de las tierras de la cuenca del arroyo Faxinal
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2024.v8.i4.124-138pPalabras clave:
Evaluación del suelo, Clasificación interpretativa del suelo, Estudio de suelos, Cartografía del suelo, Uso del sueloResumen
Los estudios de suelos son esenciales para la planificación, el uso y la ocupación racionales de la tierra. Para indicar el uso más adecuado de la tierra, se llevó a cabo un estudio detallado de los suelos de la cuenca del Arroio Faxinal. El uso de sistemas de información geográfica, utilizando mapas temáticos básicos y modelos digitales de elevación (DEM), permite una mejor comprensión de las relaciones entre el paisaje y las clases de suelo. Siguiendo el modelo de relación suelo-paisaje, se utilizó el método convencional para el levantamiento de los suelos de la cuenca, pero para superar la delineación manual y con fines comparativos, se adoptó la cartografía con la ayuda de LandMapR, que utiliza una delineación semiautomática de las unidades cartográficas. En sus 6.426 hectáreas, se cartografiaron Cambisoles, Leptosoles, Regosoles y Gleysoles en diferentes fases de relieve, constituyendo cuatro unidades cartográficas de suelos (UMs). La concordancia entre los dos mapas fue del 32% y el índice Kappa del 17%. La evaluación de la aptitud agrícola de las tierras de la cuenca hidrográfica del Arroio Faxinal indica que el 53,8% son aptas para fruticultura y/o silvicultura y/o pastoreo, el 24,8% son aptas para cultivos anuales/agricultura, el 20,8% son aptas para pastoreo y el 0,6% son aptas para cultivos anuales/agricultura y/o pastoreo.Descargas
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ALMEIDA, K. N. S. de et al. APTIDÃO AGRÍCOLA DOS SOLOS DO ESTADO DO PIAUÍ. Nativa, Sinop, v. 7, n. 3, p. 233–238, 2019. Disponível em: https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/nativa/article/view/7119. Acesso em: 23 jun. 2024.
BONFATTI, B. et al. Digital mapping of soil parent material in a heterogeneous tropical area. Geomorphology, Vol. 367 (15), 2020.
CONGALTON, R. G. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, Volume 37, Issue 1, p. 35-46, 1991.
COSTANTINI, E. A. C.; PRIORI, S. Soil quality and health key indicators . In: Michael J. GOSS, M. J.; OLIVER, M. (ed.). Encyclopedia of Soils in the Environment. Academic Press, 2023. p. 181-192.
EMBRAPA - EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Manual de métodos de análise de solo. . 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF, 2017.
EMBRAPA - EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Atlas climático da região Sul do Brasil: estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. 2. ed. Brasília, DF: Embrapa, 2012. E-book. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143521/1/Atlas-climatico-da-regiao-Sul-do-Brasil.pdf. Acesso em: 16 fev. 2021.
FAO - FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. World reference base for soil resources 2014: international soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps, update 2005. Rome: FAO, 2015. (World Soil Resources Reports, n. 106). Disponível em: https://www.fao.org/3/i3794en/I3794en.pdf. Acesso em: 22 jun. 2021.
FLORES, C. A. et al. Levantamento semidetalhado dos solos na Serra do Sudeste, RS como subsídio ao zoneamento vitivinícola: folha Pinheiro Machado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Anais [...]. Porto Alegre: UFRGS: SBCS, 2007.
HESSELN, N. E. Levantamento de solos e avaliação da aptidão de uso das terras do Assentamento Capela (Nova Santa Rita/RS). 1997. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, Faculdade de Agronomia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 1997.
IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Manual técnico da vegetação brasileira. Rio de Janeiro: IBGE, 2012. (Manuais técnicos de geociências, n. 1).
LANDIS, J. R.; KOCH, G. G. An application of hierarchical Kappa-type statistics in the assessment of majority agreement among multiple observers. Biometrics, [Washington, DC], v. 33, n. 2, p. 363–374, 1977.
LEPSCH, I. F. et al. Manual para levantamento utilitário do meio físico e classificação de terras no sistema de capacidade de uso. Campinas: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 1991.
NEUBERT, E. O. Levantamento de solos e avaliação da aptidão agrícola da microbacia do Rio Armazém (Urussanga/SC). 1995. Dissertação (Mestrado em Agronomia) – Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, Faculdade de Agronomia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 1995.
PENSO-CAMPOS, J.; SILVEIRA, E.; PÉRICO, E. O Barômetro da Sustentabilidade em uma Perspectiva Espaço-Temporal: uma Análise por Biomas, RS, Brasil. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science. Vol.10 (2), p. 133-152, 2021.
RAMALHO FILHO, A.; BEEK, K. J. Sistema de avaliação da aptidão agrícola das terras. 3. ed. Rev. Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS, 1995.
SANTOS, H. G. et al. Sistema brasileiro de classificação de solos. 5. ed. Brasília, DF: EMBRAPA, 2018.
SANTOS, R. D. et al. Manual de descrição e coleta de solo no campo. 7. ed. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.
SCHAD, P. World Reference Base for Soil Resources—Its fourth edition and its history. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, Vol.186 (2), p.151–163, 2023.
SCHNEIDER, P.; GIASSON, E.; KLAMT, E. Classificação da aptidão agrícola das terras: um sistema alternativo. Guaíba: Agrolivros, 2007.
STRECK, E. V. Levantamento de solos e avaliação do potencial de uso agrícola das terras da microbacia do Lajeado Atafona (Santo Ângelo/RS). 1992.
Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, Faculdade de Agronomia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 1992.
TEIXEIRA, A. M.; BOLSON, R. T. IDENTIFICAÇÃO E MAPEAMENTO DE ÁREAS SUSCETÍVEIS A ALAGAMENTOS NO MUNICIPIO DE CAXIAS DO SUL. Revista CIATEC-UPF, Vol.12(1), p. 1-20, 2020.
YANG, T. et al. Diagnosis of the accuracy of land cover classification using bootstrap resampling. International Journal of Remote Sensing, 45(12), p. 3897–3912, 2024.
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