Desarrollo de un asistente virtual como soporte académico para el curso de licenciatura en Computación utilizando IA generativa personalizada y RAG
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2025.v9.1757Palabras clave:
Asistentes virtuales, Automatizaciones académicas, Inteligencias Artificiales, Modelos de lenguaje natural (LLM), Recuperaciones con generación aumentada (RAG)Resumen
Este artículo presenta el desarrollo de un asistente virtual orientado al curso de licenciatura en Computación del Instituto Federal de Tocantins – Campus Araguatins, con el propósito de automatizar la atención a las dudas frecuentes de la comunidad académica. La iniciativa busca ofrecer un canal de soporte más ágil y accesible, especialmente en contextos con limitaciones de recursos humanos para la atención continua. La solución utiliza técnicas de Inteligencia Artificial, con modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para la generación de respuestas automáticas de forma contextualizada. El sistema fue integrado con WhatsApp, permitiendo a los usuarios realizar preguntas y recibir respuestas en tiempo real, basadas en documentos institucionales del curso previamente organizados y validados. Metodológicamente, se adoptó el enfoque de recuperación con generación aumentada (RAG), que combina la búsqueda de documentos relevantes con la representación semántica de textos mediante embeddings. Las consultas de los usuarios se convierten en vectores y se comparan con una base de datos vectorizada, permitiendo recuperar los contenidos más pertinentes. Los documentos están organizados y mantenidos en Google Drive, lo que facilita su curaduría y actualización continua. El asistente virtual fue diseñado para contestar preguntas frecuentes (FAQ) de la comunidad académica, abarcando desde información básica, como estructura curricular, carga horaria y horarios de clases, hasta contenidos extraídos de documentos institucionales más complejos, como reglamentos, normativas de trabajo de fin de grado y prácticas, actas, convocatorias y otras normas internas del curso.Descargas
Métricas
Citas
CARVALHO JÚNIOR, C. F. de; CARVALHO, K. R. S. dos A. de. Chatbot: uma visão geral sobre aplicações inteligentes. Revista Sítio Novo, Palmas, v. 2, n. 2, p. 68-84, 2018. DOI: 10.47236/2594-7036.2018.v2.i2.68-84p. Disponível em: https://sitionovo.ifto.edu.br/index.php/sitionovo/article/view/140. Acesso em: 7 set. 2025. DOI: https://doi.org/10.47236/2594-7036.2018.v2.i2.68-84p
DEMPORE, J.; MODUGU, K.; HESHAM, A.; RAMASAMY, L. The impact of ChatGPT on higher education. Frontiers in Education, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1206936. Acesso em: 29 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1206936
DIAS, A. Digital Service in Brazilian Large Collections: Proposed Mobile Solution Integrated to Chatbots applied to University Collections. Proceedings of The 5th International Conference on Modern Research in Engineering, Technology and Science, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.33422/5th.icmets.2022.02.45. Acesso em: 29 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.33422/5th.icmets.2022.02.45
ILIEVA, G.; YANKOVA, T.; KLISAROVA-BELCHEVA, S.; DIMITROV, A.; BRATKOV, M.; ANGELOV, D. Effects of generative chatbots in higher education. Information, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/info14090492. Acesso em: 29 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/info14090492
JIANG, Z.; XU, F.; GAO, L.; SUN, Z.; LIU, Q.; DWIVEDI-YU, J.; YANG, Y.; CALLAN, J.; NEUBIG, G. Active retrieval augmented generation. In: CONFERENCE ON EMPIRICAL METHODS IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING, 2023, Stroudsburg, Singapore. Proceedings […]. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2023. p. 7969-7992. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.499. Acesso em: 29 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.495
KAYALI, B.; YAVUZ, M.; BALAT, Ş.; ÇALIŞAN, M. Investigation of student experiences with ChatGPT-supported online learning applications in higher education. Australasian Journal of Educational Technology, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14742/ajet.8915. Acesso em: 29 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.14742/ajet.8915
LEE, K.; JO, J.; KIM, J.; KANG, Y. Can chatbots help reduce the workload of administrative officers? Implementing and deploying FAQ chatbot service in a university. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-COMPUTER INTERACTION, 21., 2019, Orlando. Proceedings […]. Cham: Springer, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23522-2_45. Acesso em: 22 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23522-2_45
LI, Y. The potential application of ChatGPT in higher education management. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, [S. l.], v. 25, p. 7439, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.54254/2753-7048/25/20230750. Acesso em: 22 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.54254/2753-7048/25/20230750
LO, C. What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, v. 13, n. 4, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci13040410. Acesso em: 29 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13040410
MENDOZA, S.; SÁNCHEZ-ADAME, L.; URQUIZA-YLLESCAS, J.; GONZÁLEZ-BELTRÁN, B.; DECOUCHANT, D. A model to develop chatbots for assisting the teaching and learning process. Sensors, Basel, Switzerland, v. 22, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22155532. Acesso em: 29 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/s22155532
PÉREZ, J.; DARADOUMIS, T.; PUIG, J. Rediscovering the use of chatbots in education: A systematic literature review. Computer Applications in Engineering Education, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1002/cae.22326. Acesso em: 29 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/cae.22326
SHAN, H.; SHAN, Y. Retrieval-augmented generation: an architecture overview. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING – ICAISC, 2024, Cham. Proceedings […]. Cham: Springer, 2024. p. 62-75. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-77954-1_6. Acesso em: 30 abr. 2025.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Ronald Ruan Pereira Soares, Fábio Emanuell Abreu Cardoso, Nicolas Heitor Feitosa Costa, Ramasio Ferreira de Melo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Permite el intercambio, la adaptación y el uso para cualquier fin, incluso comercial, siempre que se otorgue la debida atribución a los autores y a la Revista Sítio Novo.
Los autores declaran que el trabajo es original y que no ha sido publicado previamente, ni total ni parcialmente, salvo en servidores de preprints reconocidos, siempre que se declare, y que ningún otro manuscrito similar de su autoría se encuentra publicado ni en proceso de evaluación por otra revista, ya sea impresa o electrónica.
Declaran que no han violado ni infringido ningún tipo de derecho de propiedad de terceros, y que todas las citas en el texto son hechos verídicos o están basadas en investigaciones con exactitud científicamente comprobable.
Los autores conservan los derechos de autor de los manuscritos publicados en esta revista, permitiendo el uso irrestricto de su contenido, siempre que se cite adecuadamente la autoría original y la fuente de publicación.













