Modelo de Rede Neural para avaliação desportiva

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47236/2594-7036.2021.v5.i3.34-44p

Palavras-chave:

Rede Neurais. Estimativa de Pose. Movimento Desportivo.

Resumo

Trata-se de uma pesquisa que objetiva comprovar a possibilidade de utilizar um Modelo em Rede Neural capaz de avaliar o movimento desportivo. O diferencial deste estudo encontra-se no fato de a máquina-servidor ser totalmente em cloud, o que torna viável sua futura utilização por dispositivos mobile devido ao não comprometimento da capacidade de processamento destes. Outro fato relevante é o emprego de duas Redes Neurais (Convolucional e Recorrente) na análise do movimento desportivo. Quanto à metodologia investigativa, este trabalho tem por alicerce uma revisão bibliográfica sobre Rede Neurais e estimativa de pose humana. Isso significa que a fundamentação teórica foi desenvolvida tendo por suporte estudos já realizados e publicados sobre a temática. Como resultado, conclui-se que a utilização de redes convolucionais para a análise de estimativa de pose possui uma acurácia satisfatória, mas que carece de tratamento de ruídos para que a análise da execução do movimento desportivo possa ser feita de fato.

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Publicado

2021-07-01

Como Citar

DA SILVA, Jeremias Fontinele; RODRIGUES, Carlos Alberto de Sousa Parente; TOLENTINO, Carlos Henrique Corrêa; MACIEL, Wandro Bequiman. Modelo de Rede Neural para avaliação desportiva. Revista Sítio Novo, Palmas, v. 5, n. 3, p. 34–44, 2021. DOI: 10.47236/2594-7036.2021.v5.i3.34-44p. Disponível em: https://sitionovo.ifto.edu.br/index.php/sitionovo/article/view/952. Acesso em: 14 jun. 2025.

Edição

Seção

Artigo Científico