Issues of the Generative Artificial Intelligence solutions related to education professionals

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47236/2594-7036.2025.v9.1637

Keywords:

Apps, ChatGPT, Productivity, Robots

Abstract

The following manuscript aims at problematizing Artificial Intelligence (AI), in the contemporary social environment and specifically Generative AI (GenAI) in the educational field.  Focusing on the conceptions of the terms and problematizing their use in the elaboration of the teaching resources. Initially, we introduce the social environment where we’re inserted, based on the works of Han (2017) and Rosa (2022). As a research methodology, we opted for  a qualitative, interpretivist approach considering that it covers several sources and various forms of interpretative practises that aim to reach different perspectives of visibility.of the phenomenon being researched. The research also includes bibliographical studies and documentary analysis. We take for consideration articles featured in several newspapers to problematize GenAI. Through the lens of Boa Sorte’s (2024),  Kaufman’s (2022), Santaella’s (2023), and others’ works, we discuss the contents of the selected materials.  As a result, we evidentiated that GenAI shows limitations, not all entries are trustful, besides errors, there could be biased texts. Regarding this, it’s essential the development of a critical literacy for the technological resources.

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Author Biographies

Henrique dos Santos Mosciaro, Federal University of Mato Grosso do Sul

Undergraduate student in Portuguese and Spanish Literature at the Federal University of Mato Grosso do Sul. Fundect scholarship holder of the Institutional Scholarship Program for Scientific Initiation at the Federal University of Mato Grosso do Sul. Student on the Higher Technical Course in Guaraní/Spanish Translation and Interpreting at the Yvy Marãe'ỹ Higher Technical Institute of Cultural and Linguistic Studies (San Lorenzo, Paraguay). Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brazil. E-mail address: henrique.mosciaro@ufms.br. Orcid: https://orcid.org/0009-0005-0215-3726. Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/0021181268917514.

Daniela Sayuri Kawamoto Kanashiro, Federal University of Mato Grosso do Sul

PhD in Education from the University of São Paulo. Professor at the Federal University of Mato Grosso do Sul. Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brazil. Email: daniela.kanashiro@ufms.br. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-5017-1420. Lattes Curriculum: http://lattes.cnpq.br/8575589038783840.

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Published

2025-05-02

How to Cite

MOSCIARO, Henrique dos Santos; KANASHIRO, Daniela Sayuri Kawamoto. Issues of the Generative Artificial Intelligence solutions related to education professionals. Sítio Novo Magazine, Palmas, v. 9, p. e1637, 2025. DOI: 10.47236/2594-7036.2025.v9.1637. Disponível em: https://sitionovo.ifto.edu.br/index.php/sitionovo/article/view/1637. Acesso em: 25 jan. 2026.

Issue

Section

Artigo Científico