Problematizaciones de las soluciones de Inteligencia Artificial Generativa relacionadas a los profesionales de la educación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47236/2594-7036.2025.v9.1637

Palabras clave:

Aplicaciones, ChatGPT, Productividad, Robots

Resumen

El presente manuscrito tiene como objetivo problematizar la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto social contemporáneo y, en específico, la IA Generativa (IAG) en el ámbito de la educación. Trata sobre las concepciones de los términos y problematiza su uso en la elaboración de material didáctico. Inicialmente, presentamos el contexto social en el que operamos, con base en Han (2017) y Rosa (2022). Como metodología de investigación, elegimos la cualitativa de carácter interpretativo, ya que abarca varias fuentes y diferentes formas de prácticas interpretativas con el objetivo de lograr distintas perspectivas de visibilización del fenómeno investigado. La investigación abarca también el estudio bibliográfico y el análisis documental. Consideramos informes publicados en varios periódicos para problematizar la IAG. A la luz de Boa Sorte (2024), Kaufman (2022), Santaella (2023), entre otros, debatimos el contenido de los materiales seleccionados. Como resultados, evidenciamos que la IAG presenta limitaciones, ni todas sus respuestas son confiables, además de los errores, puede haber textos sesgados. En este sentido, es fundamental que se desarrolle una formación crítica para el uso de los recursos tecnológicos.

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Biografía del autor/a

Henrique dos Santos Mosciaro, Universidad Federal de Mato Grosso do Sul

Estudiante de licenciatura en Literatura Portuguesa y Española en la Universidad Federal de Mato Grosso do Sul. Becaria Fundect del Programa Institucional de Becas de Iniciación Científica de la Universidad Federal de Mato Grosso do Sul. Estudiante del Programa Técnico Superior en Traducción e Interpretación Guaraní/Español en el Instituto Técnico Superior de Estudios Culturales y Lingüísticos Yvy Marãe'ỹ (San Lorenzo, Paraguay). Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil. Dirección de correo electrónico: henrique.mosciaro@ufms.br. Orcid: https://orcid.org/0009-0005-0215-3726. Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/0021181268917514.

Daniela Sayuri Kawamoto Kanashiro, Universidad Federal de Mato Grosso do Sul

Doctora en Educación por la Universidad de São Paulo. Profesora en la Universidad Federal de Mato Grosso do Sul. Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil. Correo electrónico: daniela.kanashiro@ufms.br. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-5017-1420. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8575589038783840.

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Publicado

2025-05-02

Cómo citar

MOSCIARO, Henrique dos Santos; KANASHIRO, Daniela Sayuri Kawamoto. Problematizaciones de las soluciones de Inteligencia Artificial Generativa relacionadas a los profesionales de la educación. Revista Sítio Novo, Palmas, v. 9, p. e1637, 2025. DOI: 10.47236/2594-7036.2025.v9.1637. Disponível em: https://sitionovo.ifto.edu.br/index.php/sitionovo/article/view/1637. Acesso em: 27 nov. 2025.

Número

Sección

Artigo Científico