Problematizaciones de las soluciones de Inteligencia Artificial Generativa relacionadas a los profesionales de la educación
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2025.v9.1637Palabras clave:
Aplicaciones, ChatGPT, Productividad, RobotsResumen
El presente manuscrito tiene como objetivo problematizar la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto social contemporáneo y, en específico, la IA Generativa (IAG) en el ámbito de la educación. Trata sobre las concepciones de los términos y problematiza su uso en la elaboración de material didáctico. Inicialmente, presentamos el contexto social en el que operamos, con base en Han (2017) y Rosa (2022). Como metodología de investigación, elegimos la cualitativa de carácter interpretativo, ya que abarca varias fuentes y diferentes formas de prácticas interpretativas con el objetivo de lograr distintas perspectivas de visibilización del fenómeno investigado. La investigación abarca también el estudio bibliográfico y el análisis documental. Consideramos informes publicados en varios periódicos para problematizar la IAG. A la luz de Boa Sorte (2024), Kaufman (2022), Santaella (2023), entre otros, debatimos el contenido de los materiales seleccionados. Como resultados, evidenciamos que la IAG presenta limitaciones, ni todas sus respuestas son confiables, además de los errores, puede haber textos sesgados. En este sentido, es fundamental que se desarrolle una formación crítica para el uso de los recursos tecnológicos.Descargas
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