Análise da fragmentação florestal em bacia hidrográfica no sul do Espírito Santo:  um estudo com o Amazonia-1

Vinicio Crissafe dos Santos Lemos; Jeferson Luiz Ferrari; Letícia Chierici Almeida

doi:10.47236/2594-7036.2026.v10.1904

Authors

Vinicio Crissafe dos Santos Lemos Federal Institute of Espírito Santo https://orcid.org/0009-0007-1606-8017
Jeferson Luiz Ferrari Federal Institute of Espírito Santo https://orcid.org/0000-0001-5663-6428
Letícia Chierici Almeida Federal Institute of Espírito Santo https://orcid.org/0009-0009-2824-764X

DOI:

https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.1904

Keywords:

Environmental monitoring, Land use and land cover, Satellite, Supervised classification, Remote sensing

Abstract

The expansion of agriculture, urbanization, and other anthropogenic activities has intensified the fragmentation of natural landscapes across Brazil’s biomes. In the state of Espírito Santo, the remaining Atlantic Forest is under strong pressure. The objective of this study is to assess the degree of forest fragmentation in the Horizonte stream watershed, Espírito Santo, using images from the Amazonia-1 satellite. The study area is located in the municipality of Alegre and covers 13.17 km². Altitudes range from 120 to 680 m, and the regional climate is classified as “Cfa.” Two Level L4 processed images were used in the study, one representing the dry season and the other the rainy season. For the supervised classification of the images, samples were collected using Google Satellite imagery as support, identifying Forest Fragment and Other Land Cover classes. The Dzetsaka image classification plugin was used for this process. The average forest fragment area was 4.89 km², corresponding to 37% of the watershed, while other classes accounted for 8.20 km². To assess classification accuracy, the Kappa index was calculated, resulting in 0.73 and 0.68 for the dry and rainy season images, respectively. Therefore, it can be concluded that the application of remote sensing, combined with Amazonia-1 WFI images and supervised classification, proved to be a classification that was characterized as "very good".

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Author Biographies

Vinicio Crissafe dos Santos Lemos, Federal Institute of Espírito Santo

Undergraduate student in Agronomy from the Alegre Campus of the Federal Institute of Espírito Santo. Alegre, Espírito Santo, Brazil. Email address: crissafevinicio123@gmail.com. Orcid: https://orcid.org/0009-0007-1606-8017. Lattes Curriculum: http://lattes.cnpq.br/3135186041770938.

Jeferson Luiz Ferrari, Federal Institute of Espírito Santo

PhD in Plant Production from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro. Professor of Agronomy and Agricultural Engineering in Basic, Technical, and Technological Education at the Alegre Campus of the Federal Institute of Espírito Santo. Alegre, Espírito Santo, Brazil. Email: ferrarijluiz@gmail.com. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-5663-6428. Lattes Curriculum: http://lattes.cnpq.br/5213847780149836.

Letícia Chierici Almeida, Federal Institute of Espírito Santo

Undergraduate student in Agronomy at the Alegre Campus of the Federal Institute of Espírito Santo. Alegre, Espírito Santo, Brazil. Email address: chiericileticia@gmail.com. Orcid: https://orcid.org/0009-0009-2824-764X. Lattes Curriculum: http://lattes.cnpq.br/3193760285855718.

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