Inteligencia artificial en la educación
una revisión sistemática sobre ética, desafíos y oportunidades
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.1969Palabras clave:
Educación, Ética, Inteligencia Artificial, Formación Docente, Políticas PúblicasResumen
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha provocado transformaciones significativas en la educación, acompañadas de desafíos éticos, pedagógicos y técnicos. Este estudio tiene como objetivo analizar los impactos del uso de la Inteligencia Artificial en la educación, considerando tendencias geográficas y temáticas, desafíos de implementación y la eficacia de las soluciones propuestas. La investigación, de carácter exploratorio, se basó en una revisión sistemática de la literatura sobre el uso de la tecnología en la enseñanza. Se analizaron 85 artículos indexados en las bases Web of Science, ERIC, y SciELO publicados entre 2021 y 2025, todos evaluados como de alta calidad metodológica. Los resultados indican que Europa es la principal productora científica, con el 45,9% de los estudios y un enfoque en cuestiones éticas y políticas públicas. América del Norte representa el 21,2%, con destaque en el desarrollo de competencias digitales. Asia alcanza el 15,3%, liderando investigaciones técnicas sobre sistemas explicables. América del Sur, Medio Oriente y África registran, respectivamente, el 11,8%, el 3,5% y el 2,4%. Se identificaron tres barreras principales: dilemas éticos, brechas pedagógicas y limitaciones técnicas. Entre las estrategias de mitigación se destacan las estructuras de auditoría, las políticas institucionales y los programas de formación docente. Se encontró una correlación positiva (r = 0,08) entre las políticas integrales y la reducción de conductas inapropiadas, con tendencia hacia la innovación (p = 0, 4565). Se concluye que la integración responsable de la Inteligencia Artificial en la educación requiere la definición de estándares éticos globales, la creación de comités de supervisión y la inclusión de la alfabetización digital en los currículos. El estudio ofrece insumos prácticos para educadores y responsables de políticas ante las oportunidades y los desafíos de la transformación educativa.Descargas
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ACOSTA-ENRÍQUEZ, Benicio Gonzalo et al. Knowledge, attitudes, and perceived ethics regarding the use of ChatGPT among Generation Z university students. International Journal for Educational Integrity, v. 20, n. 1, p. 10, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-024-00157-4. DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-024-00157-4
ADŽIĆ, Slobodan et al. Understanding Student Attitudes toward GenAI Tools: A Comparative Study of Serbia and Austria. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, v. 12, n. 3, p. 583-611, 2024. Disponível em: https://cyberleninka.ru/article/n/understanding-student-attitudes-toward-genai-tools-a-comparative-study-of-serbia-and-austria/viewer. Acesso em: 25 fev. 2026. DOI: https://doi.org/10.23947/2334-8496-2024-12-3-583-611
ALMALKI, Manal et al. Perceived artificial intelligence readiness in medical and health sciences education: a survey study of students in Saudi Arabia. BMC Medical Education, v. 25, p. 439, 2025. DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06995-1. DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06995-1
AZAMBUJA, Celso Candido de; SILVA, Gabriel Ferreira da. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial. Filosofia Unisinos, v. 25, n. 1, p. e25107, 2024. DOI: https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.07. DOI: https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.07
BUKAR, Umar Ali et al. Prioritizing ethical conundrums in the utilization of ChatGPT in education through an analytical hierarchical approach. Education Sciences, v. 14, n. 9, p. 959, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14090959. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14090959
CHIU, Thomas K. F. et al. A self-determination theory approach to teacher digital competence development. Computers & Education, v. 214, p. 105017, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105017
CROMPTON, H.; BURKE, D. Artificial Intelligence Applications in Higher Education. New York: Routledge, 2024. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003440178. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003440178
CZERNIEWICZ, Laura et al. Academics teaching and learning at the nexus: unbundling, marketisation and digitisation in higher education. Teaching in Higher Education, v. 28, n. 6, p. 1295-1309, 2023. DOI: https://doi.org/10.1080/13562517.2021.1876019. DOI: https://doi.org/10.1080/13562517.2021.1876019
DELELLO, Julie A. et al. AI in the classroom: insights from educators on usage, challenges, and mental health. Education Sciences, v. 15, n. 2, p. 113, 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15020113. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15020113
HEGGLER, J. et al. As dualidades entre o uso da inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educação & Sociedade, v. 46, p. e289323, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/ES.289323. DOI: https://doi.org/10.1590/es.289323
IFENTHALER, Dirk et al. Artificial intelligence in education: Implications for policymakers, researchers, and practitioners. Technology, Knowledge and Learning, v. 29, n. 4, p. 1693-1710, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09747-0. DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09747-0
KUMAR, Rahul. Faculty members’ use of artificial intelligence to grade student papers: A case of implications. International Journal for Educational Integrity, v. 19, n. 1, p. 9, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-023-00130-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-023-00130-7
MOUTA, Ana; TORRECILLA-SÁNCHEZ, Eva María; PINTO-LLORENTE, Ana María. Comprehensive professional learning for teacher agency in addressing ethical challenges of AIED: Insights from educational design research. Education and Information Technologies, v. 30, n. 3, p. 3343-3387, 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-12946-y. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-12946-y
NGUYEN, Andy et al. Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, v. 28, n. 4, p. 4221–4241, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
SÁNCHEZ-BOLÍVAR, Lionel; ESCALANTE-GONZÁLEZ, Sergio; MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, Asunción. La ética de la inteligencia artificial en educación: ¿ Amenaza u oportunidad? Revista Electrónica Educare, v. 28, p. 255-274, 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.15359/ree.28-s.20541. DOI: https://doi.org/10.15359/ree.28-S.20541
SANTOS, Douglas Ladislau dos. Inteligência artificial aplicada à educação: transformação ou desintegração da escola? 2023. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo. DOI: https://doi.org/10.11606/T.48.2023.tde-21112023-155836. DOI: https://doi.org/10.11606/T.48.2023.tde-21112023-155836
ŞENYÜZ, Bilge; ÖZGEN, Ebru; OĞUZCAN, Anıl Uğur. Integrating GenAI into communication education for “generation prompt”: an exploration of academics' perspectives on its benefits, challenges, and future prospects in Türkiye. Encontros Bibli, v. 30, p. e103465, 2025. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103465. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103465
SPENNEMANN, Dirk HR et al. ChatGPT giving advice on how to cheat in university assignments: how workable are its suggestions? Interactive Technology and Smart Education, v. 21, n. 4, p. 690-707, 2024. DOI: https://doi.org/10.1108/ITSE-10-2023-0195. DOI: https://doi.org/10.1108/ITSE-10-2023-0195
TLILI, Ahmed et al. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, v. 10, n. 1, p. 15, 2023. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
TOSSELL, Chad C. et al. Student perceptions of ChatGPT use in a college essay assignment: Implications for learning, grading, and trust in artificial intelligence. IEEE Transactions on Learning Technologies, v. 17, p. 1069-1081, 2024. DOI: 10.1109/TLT.2024.3355015. DOI: https://doi.org/10.1109/TLT.2024.3355015
ZHONG, Yuchun et al. Affordances, constraints, and implications of ChatGPT in education from a social-ecological perspective: A data mining approach. Education and Information Technologies, p. 1-34, 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-13237-2. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-13237-2
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