Inteligência Artificial na educação
uma revisão sistemática sobre ética, desafios e oportunidades
DOI:
https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.1969Palavras-chave:
Educação, Ética, Inteligência Artificial, Formação docente, Políticas públicasResumo
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem provocado transformações significativas na educação, acompanhadas de desafios éticos, pedagógicos e técnicos. O objetivo deste estudo é analisar os impactos de seu uso na educação, considerando tendências geográficas e temáticas, desafios de implementação e eficácia das soluções propostas. A pesquisa, de caráter exploratório, baseou-se em revisão sistemática de literatura sobre o uso da tecnologia no ensino. Foram analisados 85 artigos indexados nas bases de dados Web of Science, ERIC, e SciELO, publicados entre 2021 e 2025, todos avaliados como de alta qualidade metodológica. Os resultados indicam a Europa como principal produtora científica, com 45,9% dos estudos e foco em questões éticas e políticas públicas. A América do Norte representa 21,2%, com destaque para o desenvolvimento de competências digitais. A Ásia aparece com 15,3%, liderando pesquisas técnicas sobre sistemas explicáveis. América do Sul, Oriente Médio e África registram, respectivamente, 11,8%, 3,5% e 2,4%. Três barreiras principais foram identificadas: dilemas éticos; lacunas pedagógicas; e limitações técnicas. Entre as estratégias de mitigação destacam-se estruturas de auditoria, políticas institucionais e programas de formação docente. Verificou-se uma correlação positiva (r = 0,08) entre políticas abrangentes e redução de condutas inadequadas, com tendência à inovação (p = 0,4565). Conclui-se que a integração responsável da IA na educação requer definição de padrões éticos globais, criação de comitês de supervisão e inserção de literacia digital nos currículos. O estudo oferece subsídios práticos para educadores e formuladores de políticas diante de oportunidades e desafios da transformação educacional.Downloads
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